Kullanıcıların çevrim içi alışveriş sitelerinde, sosyal medyada veya çeşitli forumlarda paylaştıkları yorumlar, muhtemel müşterilerin veya okuyucuların kararlarını etkileyebilecek önemli bilgiler içermektedir ancak yorumların sayısının fazla olması ve içeriğin karmaşık olması kullanıcıların tüm bu bilgileri kısa sürede algılamasını zorlaştırabilir. İşte bu noktada yapay zeka devreye girer ve kullanıcı yorumlarını özetleyerek bilgiye erişimi daha kolay hale getirir.
Yapay Zeka ile Yorum Özetleme Süreci
Yapay zeka ile yorum özetleme süreci, doğal dil işleme (NLP) yöntemlerinin yoğun bir şekilde kullanıldığı bir süreçtir. İlk aşamada yapay zeka algoritmaları büyük miktarda kullanıcı yorumunu inceleyerek anahtar kelimeler ve önemli cümleleri belirler. Bu inceleme süreci, yorumların anlamını, bağlamını ve olumluluğunu veya olumsuzluğunu anlamak için derin öğrenme modelleri kullanılarak gerçekleştirilir. Ardından algoritma kullanıcı yorumlarını kategorilere ayırır ve her kategori için en özetleyici bilgileri seçer. Bu sayede kullanıcılar uzun ve karmaşık yorumlar yerine bir özet ile bilgilere ulaşabilirler.
Yapay Zeka ile Yorum Özetlemenin Artıları
- Zaman Tasarrufu: Kullanıcılar yüzlerce yorumu okumak yerine özetlenmiş bilgiler sayesinde daha hızlı karar verebilirler.
- Bilgi Yoğunluğu: Özetler, en önemli ve sık tekrarlanan bilgileri içerdiğinden, kullanıcılar ihtiyaç duydukları bilgilere daha kolay erişebilir.
- Tarafsızlık: Yapay zeka algoritmaları ilkesel açıdan yorumları nesnel bir şekilde incelerler ve herhangi bir insan yanlılığından bağımsız özetler oluşturur.
Yapay Zeka ile Yorum Özetlemenin Eksiler
- Dil ve Anlam Karmaşıklığı: Doğal dilin karmaşıklığı, ironiler, mecazlar ve dilin diğer incelikleri yapay zeka için zorluk yaratabilir.
- Doğruluk: Yapay zekanın özetleme sürecinde yapabileceği hatalar, özetin doğruluğunu etkileyebilir. Algoritma oluşturulurken olumlu yorumları öne çıkarmasını öğretilmesi durumunda gerçeklikten uzak sonuçlar gösterecektir.
- Gizlilik ve Ahlakilik: Kullanıcı yorumlarının işlenmesi sırasında gizlilik ve ahlak kurallarına uyulması önemlidir. Kullanıcı verilerinin korunması ve bu verilerin kötüye kullanılmaması sağlanmalıdır.
Örnekler
Facebook / Meta AI
Paylaşımlara gelen yorumları özetleyen kısa bir metin hazırlamaktadır. Yukarıda bahsettiğim dil ve anlam karmaşıklığı sebebiyle yurt dışında eleştirilmişti. Deneysel (beta) sürümünde olması sebebiyle Türkçe hizmet vermemişti.
Youtube
Videolara gelen yorumları özetleyen kısa bir metin hazırlamaktadır. Youtube Premium kullanıcılarına kısa bir süreliğine deneyimletti. Youtube bu özelliğini Türkiye’de de kullanıma sunmuştu.
Hepsiburada
Yukarıdaki sosyal mecra uygulamaları benzer şekilde bünyesindeki ürünler hakkında yapılan yorumları özetleyen kısa bir metin hazırlamaktadır. Örneklerim arasından en çok Hepsiburada’nın yapay zekasını beğeniyorum. Satın alma sürecini kısaltıyor ve olumsuzluklara da yer veriyor.
Trendyol
Yapay zekanın sadece kıyafet kategorisinde beden seçimi konusunda kullanıldığını gözlemledim.
Sonuç olarak, yapay zeka ile ürün ve içerik yorumlarının özetlenmesi, bilgiye erişimi hızlandıran, kullanıcı deneyimini iyileştiren ve karar verme süreçlerini destekleyen önemli bir yenilik olarak karşımıza çıkmaktadır ancak e-ticaret şirketlerinin bu yazılımı suistimal etmesi de muhtemeldir. Yapay zeka ile yorum özetleme teknolojileri, gelecekte daha da geliştirilecek ve günlük hayatımızda daha fazla yer bulacağını ön görüyorum.
